监控系统神器- 普罗米修斯 prometheus 快速入门

prometheus 是一个开源的监控系统解决，可以独立运行，并提供了可视化的界面。prometheus可以应对常见的主机、数据库、网络监控，同时也可以监控自定义的指标。更厉害的事，prometheus生态有大量的现成解决方案。

做网络监控系统的同学，在自己发明轮子之前，最好先研究一下普罗米修斯。以免白白浪费时间造了一个早已存在的轮子。

阅读本文基本无需写代码，只需要理解相关概念，所有工程人员均可搭建一个基本可用的监控系统。以后你在选择监控系统的时候，就没有必要找各种付费产品或者一些完成度很低的小作坊产品。事实上，主机差评君使用一个1C1G的机器，已经完全可以搭建一个可用的监控系统，很多开源产品非常复杂，搭建好一个系统4C4G的系统资源都相当吃紧。

本文展示详细的使用步骤，帮助大家节省部署时间。

prometheus 的安全是相对繁琐的，所以我们尽量使用docker去简化步骤。我们将主要安装两个服务，一个是prometheus，主要负责序列数据存储和提供数据源；二是 grafana，主要负责UI展示和序列数据分析。

新建monitor文件夹，并进入我们的步骤

一 安装普罗米修斯 prometheus

1 拉取 docker image

docker pull prom/prometheus

#下载配置文件例子 
wget https://raw.githubusercontent.com/prometheus/prometheus/main/documentation/examples/prometheus.yml

上面的配置文件很简单，就是 prometheus 在监控自己这个节点

docker run --name myPrometheus -d -p 9090:9090 -v `pwd`/prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml prom/prometheus

运行上面的命令，把 prometheus 运行起来

如果 打开 http://ip:9090 看到web界面，就是运行起来了。

可以到这里，下载一个 node_exporter 这里可以上报节点主机的状态

https://prometheus.io/download/

下载好node_exporter之后，请你运行他，看到一堆输出

ts=2022-09-06T13:25:33.142Z caller=node_exporter.go:115 level=info collector=uname
ts=2022-09-06T13:25:33.142Z caller=node_exporter.go:115 level=info collector=vmstat
ts=2022-09-06T13:25:33.142Z caller=node_exporter.go:115 level=info collector=xfs
ts=2022-09-06T13:25:33.142Z caller=node_exporter.go:115 level=info collector=zfs
ts=2022-09-06T13:25:33.142Z caller=node_exporter.go:199 level=info msg="Listening on" address=:9100
ts=2022-09-06T13:25:33.144Z caller=tls_config.go:195 level=info msg="TLS is disabled." http2=false

其中最重要的是看到 9100 。这里有node_exporter 端口。

访问 http://ip:9100//metrics

看到输出了一堆节点信息，这就对了。

修改 pro的配置文件，增加一段节点配置信息。

配置好了之后，重启docker实例

docker logs myPrometheus

在上面的框内，输入up，并点击execute，看到了我们刚才添加的节点，表示成功了。

这个prometheus 虽然提供了UI界面，但是UI展示并不是他的强项，一般使用 grafana来进行数据系列的展示。

二 使用 grafana展示数据

安装 grafana

docker run --name myGrafana \
-d -p 3000:3000 \
grafana/grafana

如果没有问题后，访问 http://公网IP:3000。 使用 admin : admin 登陆，并修改密码。

在主界面， configuration / add data source

第一个就是普罗米修斯

添加prome的 http://xxx:port 进去设置，并测试。

grafana的目的是展示我们的node_exporter 上的数据。所以我们到 grafana的主界面上，import 一个id为 8919 的模版。

8919 是一个grafana.com 上网友贡献的模版，直接可以使用。 需要找模版，也是到 grafana.com去。

导入后，一个吊炸天的 主机监控结果就出来了。

后续设置告警规则，也可以在grafana上进行设置。

到此，已经使用 prometheous 和 grafana 进行了一个非常简单又专业的监控系统设置。

后面的内容，主要是给大家举多几个例子加深理解。

预计将包括：

1 mysql 等数据的监控

2 自定义指标的监控

敬请期待关注 https://zhuji188.com/571.html 后续更新

MySQL 数据库监控

运行mysql专用的exporter

docker run -d --name mysqldExporter \
-p 9104:9104 \
-e DATA_SOURCE_NAME="root:12435678@(gateway01.ap-northeast-1.prod.aws.tidbcloud.com:4000)/"  \
prom/mysqld-exporter

然后看docker 的logs

docker logs mysqldExporter

看到mysqlExport成功启动后，记录下启动端口，再配置到prometheus

重启pro的docker，刷新一下，可以看到exporter工作正常

再配置到grafana上去。

到grafana官网去找一个适合 prometheus的mysql模版，选择一个id 12826

这个看起来比较完善

导入，即可。